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马尔可夫链

马尔可夫全名德雷·安德耶维齐 ∙ 马尔可夫,生于1856年6月14日,俄国数学家,出生于梁赞,他的父亲是一位中级官员,后来举家迁往圣彼得堡,1874 年马尔可夫入圣彼得堡大学,师从切比雪夫,毕业后留校任教,1886 年当选为圣彼得堡科学院院士。

马尔可夫的主要研究领域在概率和统计方面,他的研究开创了随机过程这个新的领域,以他的名字命名的马尔可夫链在现代工程、自然科学和社会科学各个领域都有很广泛的应用,他的主要著作有《概率演算》等。

对于随机变量序列$X_n$,已知第$n$小时的状态$X_n$ ,如果 $X_{n+1}$ 的随机变化规律与 $X_0,X_1,X_2,\cdots ,X_{n-1}$ 的取值都没有关系,那么称随机变量序列$X_n$具有马尔可夫性,称具有马尔可夫性的随机变量序列$\{X_n\}$为马尔可夫链

可以看出自从新教材引入全概率公式,马尔科夫链就作为一种命题模型出现了,马尔科夫链在题中的体现可以简单的概括为全概率公式+数列递推。可想而知,未来会有越来越多的递推型概率难题出现模考试题中!因此,在复习备考中全概率等系列内容需要格外关注的。

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关于如何学好数学

数学学习宛如一场漫长的征途,充满着曲折蜿蜒,正与反的论证交替循环,恰似螺旋上升直至无尽之境。在这漫漫征途中,我们不断经历着知识的构建与重塑,每一次对旧有概念的质疑和新方法的探索,都是一次自我突破。当我们在这知识的海洋中奋力遨游,不知疲倦地积累着每一个定理、每一个公式,不知何时会抵达一个奇妙的境界,仿佛能触摸到智慧的边界。那时,我们或许会看到前人的木剑冢,旁边写到:“飞花摘叶,皆可伤人。”

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