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条件概率的定义、计算及性质
相濡以沫 ·
2025/6/15 18:51:53
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admin
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条件概率
## 条件概率的定义 条件概率定义:设$A$,$B$为两个随机事件,且$P(A)>0$,我们称$P\left( B|A \right)=\frac{P\left( AB \right)}{P\left( A \right)}$为在事件$A$发生的条件下,事件$B$发生的条件概率,简称条件概率$.$ ## “条件概率”与“交事件的概率”区分 设$A$,$B$为两个随机事件 条件概率:$P\left( B|A \right)=\frac{P\left( AB \right)}{P\left( A \right)}$为在事件$A$发生的条件下,事件$B$发生的条件概率$.$ 交事件的概率:即$A,B$同时发生的概率:$P\left( AB \right).$ ## 古典概型中的条件概率 对于古典概型类,可以采用基本事件总数的方法来计算:即$P(B|A)=\frac{N(AB)}{N(A)}$,其中$N\left( AB \right)$表示事件$AB$所包含的基本事件个数,$N(A)$表示事件$A$包含的基本事件个数$.$ 除此之外,我们还可以通过变化样本空间的方法求条件概率,变化样本空间是从直观角度出发,通过 “缩小样本空间” 来简化条件概率的计算,尤其适用于有限等可能样本空间的场景。 例如:袋中有 $3$ 个红球$(R)$和 $2$ 个白球$(W)$,不放回摸球两次$.$ 已知第一次摸到红球(事件$A$),求第二次也摸到红球(事件$B$)的概率$.$ 在第一次摸到红球的前提下,只剩下$2$红$2$白,因此,在第一次摸到红球的前提下,第二次也摸到红球的概率:$P(B|A)=\frac{2}{4}=\frac{1}{2}.$ ## 条件概率的性质 条件概率的性质:设$P(A)>0$,则 (1)$P\left( \Omega |A \right)=1$; (2)如果B和C是两个互斥事件,则$P\left( B\bigcup C|A \right)=P\left( B|A \right)+P\left( C|A \right)$; (3)设$B$和$\bar{B}$互为对立事件,则$P\left( \overline{B}|A \right)=1-P\left( B|A \right).$ ## 条件概率与互斥,对立,相互独立事件的结合 事件$A$发生的条件下,事件$B$发生的概率:$P\left( B|A \right)=\frac{P\left( AB \right)}{P\left( A \right)}$; $A,B$同时发生的概率:$P\left( AB \right)$, $A,B$至少一个发生的概率:$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(AB)$; $A,B$互斥$\Longleftrightarrow P(AB)=0$,且$P\left( A\cup B \right)=P\left( A \right)+P\left( B \right)$; $A,B$对立$\Longrightarrow P(AB)=0$,且$P\left( A\cup B \right)=1$; $A,B$相互独立,则$P(AB)=P(A)P(B).$ ## 概率的乘法公式 由条件概率的定义可知:$$P(AB)=P(A)\cdot P(B|A).$$
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